En los cifrados de sustitución tradicionales, cada letra del texto plano era sustituída por un simbolo diferente. El problema de este tipo de criptosistema lo vimos en detalle en Criptoanálisis: Análisis de frecuencias.
Al sustituir cada letra por un símbolo diferente, la frecuencia de las letras del texto original se mantiene en el criptograma. Des esta manera, conociendo la frecuencia en la que aparecen las letras en la lengua origen, podemos obtener algunas pistas que nos permitiran resolver el criptograma.
Los cifrados de sustitución homofónica suponen una vuelta de tuerca más a los cifrados de sustitución tradicionals. El objetivo de este sistema consiste en disminuir el efecto de las frecuencias en el criptograma resultante. Así pues, si sabemos que las letra A es la letra más frecuente, podemos sustituir esta letra por símbolos diferentes.
Veamos un ejemplo:
Texto Plano:
ESTO ES UN CRIPTOGRAMA DE EJEMPLO
Frecuencias:
E: 4, S: 2, T:2, O:3, U:1, N:1, C:1, R: 2, I: 1, P: 2:, G: 1, A: 2, M: 2, J: 1, D: 1, L: 1.
Como vemos en el texto plano, las frecuencias habituales son 1 y 2. Destaca pues la E con frecuencia 4 y la O con frecuencia 3.
Así pues, en el momento de asignar sustitutos a cada una de las letras del texto plano, asignaremos más de un sustituto a nuestras letras más frecuentes. Por ejemplo, usaremos E: A,I y O: X, Y. Para las demás letras usaremos un solo símbolo como en un sistema de sustitución tradicional.
Criptrogama:
ABCXIBDEFGHJCYKGLMLNIAOIMJlX
Si ahora estudiamos la frecuencia de las letras solo obtendremos frecuencias de 1 y 2 letras, lo que nos ofrecerá pocas pistas del texto plano original.
Lógicamente, este tipo de criptosistemas es más seguro cuantas más sustituciones se usan para cada letra. El objetivo siempre será tergiversar la distribución de frecuencias del lenguaje original.
Cuando se realizan varias sustituciones por letra nos encontramos con que es necesario disponer de más símbolos que los que proporciona el abecedario. Podemos usar caracteres como @, #, ¿, ?, etc. Aunque normalmente lo más práctico suele ser usar números.
A continuación dejo una utilidad de Simon Singh que permite cifrar/descifrar sistemas homofónicos mediante números: Homophonic Cipher
Al sustituir cada letra por un símbolo diferente, la frecuencia de las letras del texto original se mantiene en el criptograma. Des esta manera, conociendo la frecuencia en la que aparecen las letras en la lengua origen, podemos obtener algunas pistas que nos permitiran resolver el criptograma.
Los cifrados de sustitución homofónica suponen una vuelta de tuerca más a los cifrados de sustitución tradicionals. El objetivo de este sistema consiste en disminuir el efecto de las frecuencias en el criptograma resultante. Así pues, si sabemos que las letra A es la letra más frecuente, podemos sustituir esta letra por símbolos diferentes.
Veamos un ejemplo:
Texto Plano:
ESTO ES UN CRIPTOGRAMA DE EJEMPLO
Frecuencias:
E: 4, S: 2, T:2, O:3, U:1, N:1, C:1, R: 2, I: 1, P: 2:, G: 1, A: 2, M: 2, J: 1, D: 1, L: 1.
Como vemos en el texto plano, las frecuencias habituales son 1 y 2. Destaca pues la E con frecuencia 4 y la O con frecuencia 3.
Así pues, en el momento de asignar sustitutos a cada una de las letras del texto plano, asignaremos más de un sustituto a nuestras letras más frecuentes. Por ejemplo, usaremos E: A,I y O: X, Y. Para las demás letras usaremos un solo símbolo como en un sistema de sustitución tradicional.
Criptrogama:
ABCXIBDEFGHJCYKGLMLNIAOIMJlX
Si ahora estudiamos la frecuencia de las letras solo obtendremos frecuencias de 1 y 2 letras, lo que nos ofrecerá pocas pistas del texto plano original.
Lógicamente, este tipo de criptosistemas es más seguro cuantas más sustituciones se usan para cada letra. El objetivo siempre será tergiversar la distribución de frecuencias del lenguaje original.
Cuando se realizan varias sustituciones por letra nos encontramos con que es necesario disponer de más símbolos que los que proporciona el abecedario. Podemos usar caracteres como @, #, ¿, ?, etc. Aunque normalmente lo más práctico suele ser usar números.
A continuación dejo una utilidad de Simon Singh que permite cifrar/descifrar sistemas homofónicos mediante números: Homophonic Cipher
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